Les travaux de cet axe concernent principalement l’identification des milieux aléatoirement hétérogènes en utilisant le champ d’ondes enregistré. Il y est développé des codes de calculs parallèles pour (i) générer des réalisations de milieux aléatoires ; (ii) simuler la propagation des ondes élastiques ; et (iii) identifier des paramètres du milieu de propagation.
- Simulation numérique des milieux 3D aléatoirement hétérogènes en utilisant les champs aléatoires.
- Simulation numérique de la propagation d’ondes élastiques dans les milieux aléatoires en utilisant la méthode des éléments spectraux.
- Résolution des équations de transport des ondes élastiques à l’aide de la méthode de Monte Carlo (marche aléatoire).
- Identification des propriétés statistiques des milieux aléatoires en utilisant le champ d’ondes enregistré en surface.
- Identification des propriétés mécaniques en utilisant la méthode basée sur FWI (full waveform inversion).
MOYENS UTILISÉS
- Mésocentre de calcul GLiCID (Groupement Ligérien pour le Calcul Intensif Distribué) : https://www.glicid.fr/
- Git (code de simulation Monte Carlo, projet en cours avec Régis Cottereau et Lucio Corrêa (LMA)) : https://github.com/cottereau/RadiativeTransferMonteCarlo
- Chaîne YouTube : https://youtube.com/shahramkhazaie
PROJETS EN COURS
- Thèse de Ningyue SHENG (bourse ministérielle), dirigée par Sylvain Fréour, co-encadrée par Mathilde Chevreuil et Sharham Khazaie.
PERSONNES IMPLIQUÉES
Mathilde CHEVREUIL
Maître de conférences
Sylvain FREOUR
Professeur des universités
Matériaux hétérogènes, Approches multi-échelles, Approches multi-physiques
Shahram KHAZAIE
Maître de conférences
Rian SEGHIR
Chargé de recherche CNRS
PUBLICATIONS RÉCENTES
- Khazaie, S. and Cottereau, R., 2020. Influence of local cubic anisotropy on the transition towards an equipartition regime in a 3D texture-less random elastic medium. Wave Motion, 96, p.102574
- Sheng, N., Khazaie, S., Chevreuil, M. and Fréour, S., 2023. On the statistical behavior of homogenized properties and ultrasonic phase velocities in random polycrystals. International Journal of Solids and Structures, 285, p.112531.
- Khazaie, S., Wang, X., Komatitsch, D. and Sagaut, P., 2019. Uncertainty quantification for acoustic wave propagation in a shallow water environment. Wave Motion, 91, p.102390.