Soutenance de thèse Yinfu JIN – “Identification des paramètres des sols et sélection de modèles de comportement en utilisant des algorithmes génétiques”

RÉSUMÉ:

Le sujet de la thèse concerne l’identification des paramètres des sols et sélection de modèles de comportement en utilisant des algorithmes génétiques. Tout d’abord, une étude comparative sur l’identification des paramètres par différentes méthodes d’optimization est effectuée. Ensuite, un algorithme génétique réel codé (RCGA) est conçu pour améliorer la performance d’un algorithme génétique (GA) dans l’identification des paramètres du sol. Par la suite, le RCGA est utilisé pour construire la formulation de la prédiction de la compressibilité des argiles remaniés basée sur la régression polynomiale évolutive (EPR) en utilisant l’indice des vides initial e0, la limite de liquidité wL et l’indice de plasticité IP. Ensuite, une procédure efficace pour identifier les paramètres d’argiles structurées est proposée en employant le RCGA avec un modèle élasto-viscoplastique anisotrope. Une procédure de validation est menée ainsi que des applications démontrant que la procédure est utile pratiquement avec une réduction du coût des essais au laboratoire. Enfin, le choix d’un modèle approprié pour les sables avec les caractéristiques nécessaires en fonction des essais classiques et un moyen facile d’identifier les paramètres pour les applications géotechniques est discuté en utilisant le RCGA et différents modèles de sable. L’écrouissage plastique non-linéaire, l’implémentation de la ligne d’état critique avec l’effet d’enchevêtrement, les types et nombres d’essais et le niveau de déformation nécessaire sont discutés pour la sélection et l’utilisation des modèles de sable.

JURY:

Président :

Olivier MILLET, Professeur des Universités, Pôle Sciences et Technologie, La Rochelle

Rapporteurs :

Yujun CUI, Professeur, École des Ponts ParisTech
Ali DAOUADJI, Professeur des Universités, INSA Lyon

Examinateur:

Pierre-Yves HICHER, Professeur Émérite, Ecole Centrale de Nantes
Yvon RIOU, Maître de conférences, Ecole Centrale de Nantes

Directeur de thèse:

Zhenyu YIN, Maître de conférences et HDR-Ecole, Centrale de Nantes

Co-directeur:

Shuilong SHEN, Professeur, Université de Jiao Tong de Shanghai, Chine