[Soutenance de thèse] Ghita BAHAJ FILALI ‘Analyse de la propagation de fissure en fatigue avec effets de surcharge’
jeudi 5 décembre à 13 h 00 – 14 h 30
Ghita BAHAL FILALI, doctorante au sein de l’UTR MELANI, soutiendra sa thèse le 5 décembre 2024 à 13h00 à Centrale Nantes (Amphi S) sur le sujet :
‘Analyse de la propagation de fissure en fatigue avec effets de surcharge”
Composition du jury :
- M. CHIARUTTINI Vincent, Dr, Ingénieur de recherche, ONERA
- M. CORET Michel, Professeur des universités, École Centrale de Nantes
- Mme DOQUET Véronique, Directrice de recherche, Ecole Polytechnique, Palaiseau
- M. LEYGUE Adrien, Chargé de recherche, CNRS – École Centrale de Nantes
- Mme LIMODIN Nathalie, Directrice de recherche, CNRS – Ecole Centrale de Lille, Villeneuve-d’Ascq
- M. MOREL Franck, Professeur des universités, ENSAM Angers
- M. PONSON Laurent, Chargé de recherche, HDR, Sorbonne Université
- M. RETHORE Julien, Directeur de recherche, CNRS – École Centrale de Nantes
Résumé :
De nombreuses structures en ingénierie sont soumises à des chargements à amplitude variable. Plusieurs études s’intéressent aux effets post-surcharge, bien qu’il soit crucial de décrire ce qui se passe pendant la surcharge. Cependant, le nombre d’études décrivant les effets pendant la surcharge est limité, voire inexistant. L’objectif de cette thèse est de fournir des descripteurs indépendants et efficaces basés sur des mesures purement cinématiques. Des essais de fatigue ont été réalisés sur un échantillon SENT. L’étude de la propagation des fissures a été effectuée par des mesures directes des champs de déplacement utilisant la Corrélation d’Images Numériques (CIN) et la Mécanique Linéaire Élastique de la Rupture (MLER) via l’utilisation des série de Williams. Les termes d’ordre supérieur dans le développement des séries de Williams, nommés quantités d’intérêt d’une fissure, ont été analysés pour des cycles avec et sans surcharge. Dans le cas sans surcharge, toutes les quantités d’intérêt montrent un régime proportionnel. L’analyse par Décomposition en Valeurs Singulières (SVD) confirme qu’une seule quantité d’intérêt est suffisante pour caractériser le mécanisme. Dans un cycle avec surcharge, le régime change pendant la phase de surcharge, constituant ainsi une signature de cette phase. Dans ce cas, l’analyse SVD révèle que deux descripteurs sont nécessaires pour ces cycles. Une analyse ultérieure permet de définir deux caractéristiques physiquement interprétables. Cette thèse présente une méthode robuste pour identifier, à partir de mesures cinématiques et d’une analyse de réduction de données, des descripteurs indépendants et physiquement interprétables pour décrire les mécanismes qui se produisent lors d’un cycle avec surcharge, et ainsi modéliser l’effet de la surcharge sur les cycles ultérieurs.