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Equipe Modélisation et Simulation (MS)

 

L’équipe traite de la modélisation et de la simulation sur trois grandes applications : les couplages (mécanique/thermique/diffusion et contact), la durabilité (matériaux composites, métalliques, bétons) et les incertitudes (dans un cadre multi-échelle ou de réduction de modèles).

Les recherches sont conduites d’une manière pluridisciplinaire par la conjonction de mécanique numérique, mécanique théorique, mathématiques, technologie et informatique.

L’équipe développe une approche intégrée modélisation/simulation. En effet, dans de nombreuses problématiques de couplage, durabilité, incertitude, la simulation numérique ne peut pas être envisagée indépendamment de l’approche de modélisation adoptée, et cette dernière doit être soigneusement réfléchie (notamment à l’aide des outils de la mathématique et de la mécanique théorique) pour se combiner à des méthodes de simulation numérique robustes et efficaces.

 

Axes de recherche

Couplage
Les travaux développés dans le cadre de cette thématique concernent les phénomènes de couplage au sens large tels que les couplages mécanique-diffusion, la thermodynamique hors équilibre et les approches variationnelles. Les applications concernent la modélisation des systèmes électro-chimiques (batteries), la bio-mécanique, mais aussi les cables électriques de transport d’énergie ainsi que la modélisation du phénomène de contact. Plus d’infos…
Durabilité
Les travaux développés ici visent à améliorer la compréhension des phénomènes de dégradation des matériaux. Sont concernés les phénomènes d’endommagement des matériaux (rupture, fissuration, agressions chimiques), leur fatigue et leur comportement au crash. Plus d’infos…
Incertitudes
Les travaux développés dans ce cadre se focalisent sur le développement de méthodes numériques pour la quantification d’incertitudes. En particulier, l’équipe a proposé des méthodes permettent de réduire la complexité des modèles numériques classiquement utilisés. Elle s’intéresse également à la quantification des incertitudes pour les problèmes multi-échelle. Plus d’infos…
Mesures de champs
Cette équipe s’attache à optimiser et développer des méthodes numériques de mesures de champs et d’exploitation originale de ces dernières pour l’analyse et la caractérisation des milieux hétérogènes soumis à des chargements extrêmes. L’enjeu est ici d’approfondir nos connaissances théoriques dans des domaines de sollicitations où les données expérimentales in-situ acquises aux bonnes échelles d’espace et de temps font encore défaut.

 

Composition de l’équipe

Responsable : Laurent STAINIER

Permanents
– P. Cartraud – Professeur des Universités
– N. Chevaugeon – Maître de Conférences
– P. Cosson – Maître de Conférences
– L. Gornet  – Maître de Conférences HDR
– T. Heuzé – Maître de Conférences
– H. Le Sourne – Maître de Conférences associé HDR
– G. Legrain – Maître de Conférences HDR
– E. Manceau – Ingénieur CNRS
– G. Marckmann – Ingénieur
– N. Moës – Professeur des Universités 60ieme
– C. Nozay – Gestionnaire
– J. Réthoré – Directeur de Recherche CNRS
– P. Rozycki – Maître de Conférences HDR
– A. Salzman – Ingénieur
– R. Seghir – Chargé de Recherche CNRS
– A. Sommier – Ingénieur
– L. Stainier – Professeur des Universités
– C. Stolz – Directeur de recherche CNRS
Doctorants / Post-doctorants
– 20 doctorants
– 1 post-doctorant
Contact
Secrétariat Equipe MS
Ecole Centrale de Nantes
1 rue de la Noë – BP92101
44321 Nantes cedex 3
Tél : 02.40.37.25.89

 

 

Faits marquants

 

Plateforme

Centre de ressources en moyens de calculs (CRMC)

Cluster HPC de 336 cœurs de calcul (de 50 GFlops en 2008 à 6,3 TFlops en 2015), auquel s’ajoutent  une trentaine de serveurs divers (serveurs d’authentification, serveur de fichiers, stations graphiques, serveurs de trace, deux baies de stockage, …), 2 salles informatisées pour l’enseignement en Master et 1 salle hébergée au Technocampus EMC2 pour les Mastères Spécialisés. Cette plate-forme héberge aujourd’hui environ 200 comptes utilisateurs actifs. Elle est homologuée depuis 2008 « Centre de Traitement Automatisé de l’Information » (CTAI) auprès du CNRS.

 

Partenariats

 

  Académiques    Industriels
Nationaux:

  • ENS Cachan
  • Ecole des Ponts ParisTech
  • ENS Cachan
  • IFREMER
  • IFSTTAR
  • Université de Marne La Vallée
  • Université Joseph Fourier
  • Univerdad CEU Cardinal Herrera Valencia
  • …
 Internationaux

  • Instituto Superior Técnico (Lisboa)
  • King Abdullah University of Science and Technology
  • Max Planck Institute Leipzig
  • Swansea University
  • Technische Universität München
  • Technische Universität Braunschweig
  • Universitat Politècnica de Catalunya
  • Université Libre de Bruxelles
  • Univerdad CEU Cardinal Herrera Valencia
  • …
  • Airbus
  • CEA
  • CETIM
  • DCNS
  • EDF
  • Orange
  • Safran
  • …

 

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